![](data:image/png;base64,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)
Wzmocnienie zdolności reagowania MSPiR poprzez integrację zbudowanego pilotażowego systemu wykrywania skażeń środowiska morskiego
Wartość projektu (koszty kwalifikowane): 1.487.932,13 zł.
Współfinansowanie ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Rybackiego: 845.865,63 zł.
Okres realizacji: 2020 – 2023.
Program Operacyjny "Rybactwo i Morze" 2014-2020.
Działanie 6.1 „Zintegrowany Nadzór Morski",
Priorytet 6. Wspieranie wdrażania Zintegrowanej Polityki Morskiej,
Opis projektu:
Projekt obejmował zadania:
- budowa, integracja i utrzymanie pilotażowego systemu, w tym zakup detektorów skażeń (detektorów skażeń do wykrywania gazów toksycznych i wybuchowych oraz detektorów skażeń do wykrywania oleju w wodzie morskiej);
- zakup urządzeń do odczytu i eksportu danych oraz urządzenia do magazynowania i archiwizowania danych zebranych przez detektory skażeń;
- opracowanie wewnętrznych procedur systemu wykrywania skażeń wody, systemu skażeń powietrza oraz systemu (procedur) przekazywania danych do Morskich Służb Ratowniczych krajów nadbałtyckich, administracji morskiej, PSP, Marynarki Wojennej.
Cele główne projektu:
- rozwój współpracy między przedstawicielami nauki, administracji i organizacjami sektora gospodarki morskiej;
- opracowanie i wdrożenie rozwiązań służących integracji systemów nadzoru morskiego, w tym projektów testowych.
Cele szczegółowe projektu:
- zwiększenie poziomu bezpieczeństwa personelu pływającego MSPiR dostosowujące zdolność do szybkiego reagowania w odniesieniu do istniejącego, potencjalnego ryzyka wystąpienia zagrożenia,
- ograniczenie skutków bezpośrednich zagrożeń chemicznych stwarzanych przez statki handlowe, przemysłowe instalacje morskie i instalacje lądowe, których oddziaływanie może stwarzać zagrożenia dla środowiska morskiego,
- zwiększenie poziomu bezpieczeństwa na Morzu Bałtyckim poprzez unowocześnienie floty w zakresie specjalistycznego sprzętu ratowniczego,
- zapewnienie efektywnego systemu poszukiwania i ratownictwa oraz zwalczania zagrożeń i zanieczyszczeń na morzu,
- skrócenie czasu prowadzenia akcji ratowniczych poprzez szybką identyfikację zagrożenia chemicznego/ skażenia powietrza lub wody oraz zastosowanie właściwej procedury zwalczania zanieczyszczenia,
- możliwość monitorowania akcji przeciwdziałania zanieczyszczeniom morza prowadzonych przez MSPiR lub inne jednostki ratownicze,
- gromadzenie i przekazywanie danych pozwalających na ocenę skutków oddziaływania zanieczyszczenia na stan środowiska morskiego oraz pozwalających ocenić efektywność prowadzonej akcji przeciwdziałania,
- lepszą wiedzę na temat stanu środowiska morskiego.